第二十五届国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS）大会 2026
从影像到认知
谨此宣布，国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）大会即将重返加拿大！在法国尼斯举行的第二十四届大会上，ISPRS 全体大会投票决定由加拿大于 2026 年在多伦多举办第二十五届 ISPRS 大会。上一次在加拿大举办大会是在 1972 年的渥太华，因此 2026 年大会具有里程碑式的历史意义。大会将于 2026 年 7 月 4 日至 11 日在多伦多大都会会议中心（MTCC）举行。
官方会议住宿
距离大会会场仅步行2分钟，Delta Hotels Toronto 为 ISPRS 2026 与会代表提供最便利的住宿选择。酒店与大会会场之间仅需短距离步行，即可轻松前往各场会议、交流活动及晚间活动。
注册取消及退款政策
若已经缴纳会议注册费，因故不能参加会议，需取消会议注册，须提交书面申请至会议秘书处邮箱：isprs2026-registration@icsevents.com。
取消会议注册将遵循以下退款原则：
2026年5月15日（含）前提交取消申请，将退还全部会议注册费，但需扣除300加元管理费。
2026年5月16日以后仅为签证被拒签或签证未获得者退还会议注册费（需扣除300加元管理费），其它原因不予退还会议注册费。
将注册转让给新参会者的申请将被接受至2026年5月15日（星期五），并需支付200加元的转让费用。
单日注册费用不可退款。
技术培训 — 全天（2026年7月4日）
- 3D Reconstruction from Multi-View Satellite Imagery: From Classic to Modern Methods (Rongjun Qin)
- A Full Immersion in 3D Underwater Mapping (Erica Nocerino)
- Geospatial Deep Learning in Practice (Mozhdeh Shahbazi)
- Hybrid and Precise Camera Pose Estimation in MicMacV2 (Ewelina Rupnik)
- InSAR Time Series Analysis with SARvey and InSAR Explorer (Andreas Piter)
- Open Point-to-point Correspondences for Loose or Tight Integration in Kinematic Laser Scanning (Jan Skaloud)
- Open-Source Geospatial Tools for Multisensor Environmental Surveying: Positioning, Photogrammetry, Machine/Deep Learning, and Data Security (Elena Belcore)
- Quantum Computing for Earth Observation (Shahpoor Moradi)
- Web-Based Campus Routing and Event Management System (Berk Anbaroglu)
技术培训 — 半天（2026年7月4日）
- Open-source Scientific Software py4dgeo for Change Analysis in 3D/4D Point Clouds (Katharina Anders)
- Photogrammetric Mapping by Drones: Theory and Practice (Ayman Habib)
技术培训 — 半天（2026年7月5日）
- Advanced Topographic Time Series Data Management Using the Topo4d Extension of the Spatiotemporal Asset Catalog (STAC) for Curation, Analysis, and Visualization of 4D Point Clouds (Jiapan Wang)
- Digital Twinning with UAV and Backpack Mobile Mapping Systems (Ayman Habib)
- FastFlood: Rapidly Using Earth Observation Data for Flood Forecasts (Bastian van den Bout)
- Geospatial Foundation Models for Remote Sensing (Zilong Zhong)
- Getting Started with CNES Open-Source 3D Tools in Python (David Youssefi)
- Metrics That Make a Difference: How to analyze change and error (Robert Gilmore Pontius Jr)
- Towards Geospatial Embeddings: Investigating Accurate and Accessible Deep Geospatial Feature Representations (Marc Rubwurm)
- Uncertainty-aware Bayesian Neural Networks (Prasad Deshpande)
- Urban Scene Modeling (Ruisheng Wang)